-
國家級高新技術企業華南機器視覺聯盟理事單位
-
深圳市高新技術企業深視創新AI技術研究基地
-
廣東省多媒體信息服務工程技術研究中心南方科技大學AI博士研究基地
-
蘇州智能制造研究院戰略合作單位長三角(蘇州)機器視覺產業創新聯盟會員
快速深度學習技術,不影響準確率的前提下,在速度方面大幅提升,具有高效率、低成本、規模化的優勢;我們在AI深度學習芯片的技術突破,讓客戶使用深度學習技術的成本再次大幅降低;預 備在近期往AI集成化、產品微縮化方面推出新產品。
-
相對傳統AI框架實現50~80倍加速
-
深度神經網絡建模和控制優化技術
-
少量樣本建模甚至無樣本建模技術
-
深度神經網絡模型壓縮蒸餾技術
-
深度神經網絡稀疏化逐層裁剪和交替訓練更新技術
-
深度神經網絡目標區域定向分析技術
-
硬件指令加速技術
-
聯合開發AI深度學習芯片技術
-
工業視覺重復紋理快速匹配與定位方法
-
基于視覺的無缺陷樣本深度學習網絡訓練方法
-
柔性電路板的自適應缺陷檢測方法
-
基于深度學習自動判別同類異類產品方法
-
快速通用型roi匹配方法
-
基于深度學習網絡的快速OCR識別方法
-
玻璃缺陷視覺檢測算法
-
基于標注的形狀匹配算法
-
模板缺陷檢測方法
-
基于深度學習的聯合多個通道產品缺陷分類方法
-
基于深度神經網絡熱度圖預測的缺陷檢測方法
-
應對樣本標注錯誤的魯棒深度神經網絡學習方法
-
一種基于決策樹自動判別真實缺陷與過殺方法
-
海量圖片標注方法
-
攝像頭模組缺陷檢測方法
-
GalileoX ROI管理系統GalileoX 標注轉換系統GalileoX 定位檢測系統GalileoX 多樣訓練系統GalileoX 樣本區域導航
-
GalileoX 深度工業視覺識別系統GalileoT 工業圖像在線檢測系統GalileoD 工業圖像缺陷樣本管理系統GalileoX 深度學習圖像分析平臺
-
機器視覺檢測系統食品雜質檢測系統快速深度學習網絡正樣本訓練系統
商務合作
wuqian@deepvai.com
人才招聘
hr@deepvai.com
媒體推廣
market@deepvai.com
聯系我們
sscx@deepvai.com